Видео

Построение хранилища данных

Все о хранилищах данных за 38 минут
Видео

Построение хранилища данных

Все о хранилищах данных за 38 минут
  • Продолжительность
    38 минут
  • Уровень слушателя
    Middle/Senior
  • Фоновый просмотр
    Важно смотреть слайды для лучшего понимания
  • Языки
    Русский
О чем это видео?
В своем докладе Артем рассказывает, какие виды хранилищ данных бывают, какие платформы можно использовать для построения хранилищ данных для больших организаций, а также какие специалисты необходимы для работы хранилищ.
Что вы узнаете из этой лекции:
  • Чем хранилища данных (data warehouses) отличаются от озер данных (data lakes)
  • Какова идеальная архитектура хранения данных в разных случаях
  • Почему важно хранить данные не несколько месяцев, а на протяжении многих лет
  • Какие возникают проблемы управления данными в разных хранилищах и как их решать
  • Что нужно сделать, чтобы иметь в своем распоряжении аналитику в реальном времени
Артем Гогин
Senior Big Data Developer в GridDynamics
Артем занимается крупными международными big data проектами в компании GridDynamics. Также Артем является преподавателем и автором курсов по большим данным в онлайн школах GeekBrains и Otus. Ранее Артем работал руководителем направления в Сбербанке, занимался большими данными и реализовывал проекты в хранилище данных Сбербанка. До Сбербанка Артем работал в МегаФоне, где тоже занимался построением и развитием хранилища данных. Является экспертом в области архитектуры хранилищ данных, загрузки данных в хранилища, подготовки больших данных для анализа и использования данных для увеличения бизнес эффективности.
Сферы интересов Романа: git, Go, PHP, PostgreSQL, MySQL, Docker, Linux, Vue.js, jQuery, CSS, HTML, JSON, Firebase, API, Microservices, MongoDB, gRPC, Python, ClickHouse, Kubernetes, Ansible, Bash.
Присоединитесь к нашему сообществу для просмотра видео
Это займет меньше минуты
Быстрая регистрация
Посмотрите также:
Основные правила бизнес-аналитика в IT - Лекция
Как должен работать аналитик, чтобы мог работать разработчик
Продукт для всех и ни для кого - Лекция
Что будет, если не сегментировать аудиторию
Как проверять гипотезы без кода - Лекция
Как перестать создавать ненужные продукты и реализовывать ненужные фичи
БА и Архитектор - ключи к эффективному взаимодействию - Лекция
Бизнес-анализ, оторванный от реальности: что из этого может получиться и как задействовать тестеров в решении данной проблемы
Data Validation on different levels of Analysis - DB, DW, Reporting - Лекция
Efficient data validation techniques
Красота или функциональность - Лекция
Делать из сайта или приложения "хрущевку", или все же оставить место для "украшательства"?