Видео

Неочевидная связь Scrum и вовлеченности инженерной команды

Практические кейсы из Scrum-практики
Видео

Неочевидная связь Scrum и вовлеченности инженерной команды

Практические кейсы из Scrum-практики
  • Продолжительность
    15 минут
  • Уровень слушателя
    Middle/Senior
  • Фоновый просмотр
    Можно слушать в фоновом режиме
  • Языки
    Русский
О чем это видео?
Андрей рассказывает о практических кейсах, когда внедрение Scrum повлияло на мотивацию и вовлеченность инженерной команды.
Иногда внедрение Scrum ассоциируется с планнингами, ежедневными дейликами, демо в конце спринта, ну и куда же без ретроспективы. Лекция же - про те части Scrum, которые обычно оставляют “на потом” при реализации: sprint goal, sprint review, коммитмент команды, а также про их связь с вовлеченностью команды, и пониманием бизнесом инженерных сложностей.
Что вы узнаете из этой лекции:
  • Что такое "правильный" и "неправильный" scrum
  • Как понять, уверена ли команда в цели спринта
  • Чем чревато отсутствие цели у спринта
  • Какие scrum дает ключи к повышению мотивации команды
Андрей Шелег
Director of Engineering в Mapbox
Андрей - опытный менеджер с более чем 12-летним опытом руководства и масштабирования инженерных команд. Обладает практическим опытом разработки инновационных решений для рынков IoT, потребительских носимых устройств и смартфонов. Обладая навыками управления людьми, Андрей фокусируется на росте и развитии инженеров в команде.
Присоединитесь к нашему сообществу для просмотра видео
Это займет меньше минуты
Быстрая регистрация
Посмотрите также:
Основные правила бизнес-аналитика в IT - Лекция
Как должен работать аналитик, чтобы мог работать разработчик
Продукт для всех и ни для кого - Лекция
Что будет, если не сегментировать аудиторию
Как проверять гипотезы без кода - Лекция
Как перестать создавать ненужные продукты и реализовывать ненужные фичи
БА и Архитектор - ключи к эффективному взаимодействию - Лекция
Бизнес-анализ, оторванный от реальности: что из этого может получиться и как задействовать тестеров в решении данной проблемы
Data Validation on different levels of Analysis - DB, DW, Reporting - Лекция
Efficient data validation techniques
Красота или функциональность - Лекция
Делать из сайта или приложения "хрущевку", или все же оставить место для "украшательства"?